Själv-optimerande dynamisk adaptiv struktur för WebGL-applikationer

Utvecklingen av datorer och deras förmåga ökar klyftan mellan datorer och skapar en stormångfald av hårdvarutillgänglighet. Kapaciteten som datorer besitter varierar kraftigt ochdärmed även förmågan att hantera komplexa applikationer. Moderna applikationer erbju-der inställningar som användare kan anpassa för datorn, något som kräver att användarenhar tillräcklig kunskap för att förstå inställningarnas e ekt. Att välja ut de optimala in-ställningarna för datorn är en process som är både svår och tidskrävande. Detta arbetegranskar hur ett dynamiskt adaptivt system automatiskt kan anpassa inställningarna förapplikationen medan den kör, utan manuell extern inverkan. Systemet mäter kontinuerligtapplikationen och individuella teknikers prestanda. Baserat på mätresultat anpassar detadaptiva systemet applikationens inställningar. Genom att abstrahera funktionaliteten attjustera applikationen kan datorns kapacitet utnyttjas, utan varken användarens kunskapeller påverkan. Arbetet undersöker hur olika tekniker kan in uera applikationens prestandaoch genomför tester av ett dynamiskt anpassande systems förmåga att skräddarsy appli-kationen för exekveringsmiljön.The development of computers and their ability increases the gap between computers andcreate a wide variety of hardware availability. The capacity that computers possess varyconsiderably and thus the ability to handle complex applications. Modern applicationsprovides settings that users can customize for the computer, which requires the user tohave su cient knowledge to understand the attitude of the e ect. To select the optimalsettings for your PC is a process that is both di cult and time consuming. This thesisexamines how a dynamically adaptive system can automatically adjust the settings for theapplication while it is running, without manual external impact. The system continuouslymonitors the application and individual technologies performance. Based on measurementsthe adaptive system can customize applications settings. By abstracting the functionalityto adjust the application the computer's capacity is utlizied, without neither the user'sknowledge or in uence. The thesis examines how various technologies can in uence ap-plication performance and conducts tests of a dynamically adaptive system's ability tocustomize the application for execution environment