Introduction aux Méthodes d'Appariement Optimal (Optimal Matching Analysis)

This paper aims at introducing a new statistical technique to describe sequences: Optimal Matching Analysis (OMA). Borrowed from biology, this technique is based on rather simple principles that can be adapted to suit the theoretical requirements of many analyses. Since OMA is not based on any causal assumption, this method is particularly of interest to sociologists to retemporalize action by analyzing it as a process. Two applications of Optimal Matching to time-use data are proposed in order to demonstrate its flexibility but also its sociological interest.Cet article vise à présenter les fondements d'une nouvelle technique statistique qui permet de décrire les séquences : les Méthodes d'Appariement Optimal (M.A.O.). Empruntée à la biologie moléculaire, cette technique repose sur des principes assez simples et peut être adaptée aux exigences théoriques de l'analyse. Parce qu'elles permettent de comparer des séquences sans présumer de relations de cause à effet, les Méthodes d'Appariement Optimal présentent également de nombreux atouts pour le sociologue puisqu'elles lui permettent de retemporaliser l'action en la saisissant en termes de processus et de proposer une nouvelle approche des faits sociaux. Deux applications de cette méthode aux emplois du temps des Français sont proposées pour illustrer le fonctionnement et la flexibilité mais également l'intérêt sociologique des Méthodes d'Appariement Optimal