Faktorer som möjliggör säkerhetsmedvetenhet inom smarta hem

Syftet med denna studie är att utforska användares uppfattningar och åsikter kring säkerhetsmedvetenhet av IoT-artefakter. För att möjliggöra studien har förarbetet varit en viktig del. Förarbetet har skett genom att djupdyka inom ämnet IoT och säkerhet i olika vetenskapliga databaser. Utförandet av studien har skett genom en kvalitativ studie med en beskrivande och abduktiv ansats följt av en blandning datainsamlingsmetoder. Datainsamlingsmetoderna bestod av primärdata i form av en enkät och sekundärdata där faktorer har identifierats utifrån hemsidor och rapporter från företag och myndigheter. Materialet har identifierats utifrån sökningar via sökmotorn Google. Faktorerna som utvecklats från sekundärdata analyserades emot den teori kring IoT och säkerhet inom hem som tagits fram av tidigare forskning för att se likheter och skillnader kring säkerhetsmedvetenhetsfaktorerna. Vidare jämförs sekundärdata till de uppfattningar som primärdata samlat in för identifiera det viktigaste åtgärderna som användare kan vidta för att förbättra säkerheten. Dessa åtgärder sammanfattas i en tabell med riktlinjer. Studien har identifierat faktorer som möjliggör säkerhetsmedvetenhet och utifrån det har riktlinjer utvecklats för att öka medvetandet för säker användning av IoT enheter. Genom de riktlinjerna som tagits fram kan utvecklare se utifrån användarens perspektiv på säkerheten och de risker som finns. Följer användare de riktlinjer som tagits fram, till exempel att säkra sitt Wi-Fi nätverk, kan säkerheten förbättras och riskerna minskas vid användandet av IoT.This study aims to explore user’s perceptions and opinions about security awareness of IoT artifacts. The study was carried out in a Facebook group for members that are interested in smart homes. To enable the study, a literature oversight was carried out with the focus on IoT and security, and using various scientific databases. The study was a qualitative study with a description and abductive approach followed by using different data collection methods. The data collection consisted of primary data in the form of a survey and secondary data consisting of reports and homepages from companies, authority and other organisations. This material was identified using the search engine Google. The factors identified from the secondary data collection were analyzed against the theory developed around IoT and security in homes from previous research to see similarities and differences. Furthermore, the factors about security awareness identified in the secondary data have been used to develop guidelines for increased security awareness for smart home users. The guidelines that have been developed can give developers insights about the security and its risks from the user’s perspective