CONTENIDOS / PROGRAMA: Tema 1 : Fundamentos de la gestión de datos de investigación. Los datos de investigación: Definiciones y tipología. Ciencia abierta y datos abiertos. Datos FAIR. Ventajas y dificultades de poner datos en abierto. Tema 2: Aspectos legales y éticos. Requerimientos en la gestión de datos de investigación. Normativa de GDPR. Licencias para compartir datos. Tema 3: El ciclo de vida de los datos. Organización y descripción. Almacenaje y preservación. Publicación y difusión. Tema 4: El plan de gestión de datos (PGD). Qué es un PGD. Recursos y herramientas para generar PGD. Instituto de Salud Carlos IIIN
Descripción:El curso incorpora las actividades propias de planeamiento diseño ejecución de una inves...
Exponemos en este capítulo los diferentes tipos de análisis de datos en investigación cualitativa y ...
Descripción:El curso incorpora las actividades propias de planeamiento diseño ejecución de una inves...
El curso aborda la gestión de los datos de investigación a lo largo de todo su ciclo de vida, ofreci...
Primer video del curso de gestión de datos de investigación en el marco de la colaboración entre los...
La presentación, en el marco de la reunión de RUNBO, está dedicada a informar sobre la legislación v...
Segundo video del curso de gestión de datos de investigación en el marco de la colaboración entre lo...
Material didáctico de apoyo del curso taller de Gestión de Datos de Investigación. Incluye: Presenta...
En el ámbito de la Ciencia Abierta, Introducir el concepto de Plan de Gestión de Datos (PGD) y compr...
Introducción: los datos abiertos para la validación y generalización de los resultados de investigac...
Esta presentación forma parte del curso de formación para la comunidad científica y técnica del CSIC...
Esta presentación forma parte del curso Cómo elaborar un Plan de Gestión de Datos de investigación, ...
Busca descubrir las prácticas que utilizan los investigadores de la Facultad de Ciencias de la Salud...
Presentación perteneciente al Curso de Gestión de Datos organizado por la Escuela Internacional de D...
Abordamos el proceso de abstracción de datos cualitatitivos, es decir, el proceso de separación de l...
Descripción:El curso incorpora las actividades propias de planeamiento diseño ejecución de una inves...
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