La ganga ibérica y la ganga ortega en España. Población reproductora en 2019 y método de censo

Los códigos están extraídos del manual de ayuda online de unmarked en , e incluye desarrollos posteriores de Richard Chandler y Ken Kellner, que se pueden consultar en el grupo web de unmarked (https://groups.google.com/g/unmarked).El objetivo de este código es poner a disposición de cualquier usuario las herramientas de análisis utilizadas en la monografía La ganga ibérica y la ganga ortega en España. Población reproductora en 2019 y método de censo. Se usa para ello una generación de datos de acuerdo unos parámetros de detectabilidad que se definen por el usuario. Una vez obtenidos esos datos, se tratan en de acuerdo a las instrucciones que se detallan. Con estas simulaciones, cualquier usuario puede inspeccionar la estructura de los datos en su ordenador y hacer la misma tipología de análisis. El presente código detalla el análisis jerárquico de distancias (HDS). Los muestreos de distancias (Burnham et al., 1980) y por extensión los HDS son, a día de hoy, una de las familias de métodos más simples, económicos y fiables para la estima de poblaciones considerando la detectabilidad imperfecta. Los HDS permiten obtener simultáneamente estimas de densidad y detectabilidad, y usar covariables para ambas. Vamos a simular los datos, de manera que creamos una población de parámetros conocidos, y vemos si la ejecución del código nos devuelve la población de partida. Vamos a emplear la librería unmarked (Fiske & Chandler, 2011) de R (R Core Team, 2020).Códigos en R para simular datos y ajustar los modelos utilizados en los análisis de población de la ganga ibérica y ganga ortega.Peer reviewe