Användning av tillståndsövervakningssystem för underhåll av järnvägsfordon

Transportbehovet ökar kontinuerligt och järnvägen spelar en allt viktigare roll i framtidens gods- och persontransporter. Klimatmålen gör att det ställs allt högre krav på mer effektiva transportlösningar. För att kunna uppfylla dessa krav behöver nya metoder och ny teknik utvecklas. I detta arbete analyserades den data som Stockholms pendeltågs tillståndsövervakningssystemet tillhandahåller. Syftet var att utvärdera möjligheterna att använda data från tillståndsövervakningssystemet för att effektivisera MTRs logistik för avhjälpande underhåll. Målet var att identifiera mellan vilka felkoder som aktiveras i fordonen och vilka underhållsåtgärder som vidtas i verkstaden det finns korrelation. Analysen genomfördes för delsystemet dörrar, specifikt för passagerardörrar. Utgångspunkten var att analysera den data som tillhörde en av de topp sex åtgärdskategorier av mätningar genomförda under 2020. Under analysens förlopp identifierades uppkomsten av en kombination av felkoder eller en enskild felkod som var kopplade till de åtgärder som kräver att dörrparets styrdator byts ut. Datahanteringen utfördes i en arbetsyta som skapades i MATLAB. Analysen konstaterade att två olika felkoder var ofta förekommande för åtgärden. Felkoden ”18. xx45-48: Tekniskt fel” förekom med den relativa frekvensen 65 % och felkoden ”11. xx03-06: Tekniskt fel” förekom med 12 %. Kännedom om vilka felkoder som leder till specifika åtgärder ger möjlighet för användning av tillståndsövervakningssystemet för planering av underhåll. Ytterligare en analys för att mäta uppkomstfrekvensen av felkoderna i systemet skulle behövas. Analysen skulle klargöra om det är möjligt att använda informationen för att planera avhjälpande underhåll utan behov av tidigare felsökning av fordonet i underhållsverkstaden