Neural Network Training Progress Visualization

Tato práce se zabývá studiem průběhu trénování modelu neuronové sítě. Cílem je zobrazit a zkoumat trénovací proces modelu neuronové sítě. Pro tyto účely jsem zvolila implementaci v jazyce Python. Implementace úspěšně replikuje vizualizaci průběhu trénování pommocí lineární interpolace, identifikaci robustních a ambient vrstev a zobrazení plochy, vytvořené účelovou funkcí okolo natrénovaného modelu. V této práci je navržena a představena metoda zobrazovaní průběhu trénování pomocí kvadratické interpolace parametrů. Výsledek práce je znázorněn grafy a diskuzí nad dopady změn parametrů modelu na jeho trénování