Distributed hydrological model for streamflow forecasting in the Paranaiba basin between Itumbiara and São Simão

Este artigo apresenta uma metodologia de previsão de vazão em tempo real baseada em um modelo hidrológico distribuído, utilizando informações de precipitação observada em postos pluviométricos e precipitação prevista pelo modelo meteorológico ETA em funcionamento no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Um esquema de atualização de variáveis do modelo hidrológico é aplicado utilizando dados de vazão que estariam disponíveis em uma aplicação operacional. A metodologia foi avaliada na bacia do rio Paranaíba, na região incremental entre as usinas hidrelétricas de Itumbiara e São Simão. Os resultados indicam que a inclusão de previsões quantitativas de chuva poderá ter um impacto significativo na redução dos erros da previsão de vazão realizada operacionalmente pelas entidades e empresas do setor elétrico nesta bacia.This paper presents a methodology for real-time streamflow forecasting based on a distributed hydrological model, using data of observed rainfall measured at rain-gauges and rainfall forecast by the ETA model running at the Weather Forecasting Center of the National Institute for Space Research. State variables of the hydrological model are updated according to a scheme which uses observed streamflow data that would be available in a operational application. The methodology was tested in the Paranaiba river basin, along the reach between Itumbiara and São Simão hydroelectric power plants. Results show that the addition of quantitative rainfall forecasts may lead to a significant reduction in operational streamflow forecasting errors in this basin