Reconstruction hiérarchique 3D pour la visualisation volumique et surfacique

L'algorithme des Marching Cubes est basé sur l'estimation de l'isovaleur afin de déterminer tous les pixels appartenant au volume à reconstruire. Cette estimation est faite par l'utilisateur de manière interactive et sans aucune orientation; cela rend l'algorithme des Marching cubes supervisé; c'est-à-dire piloté par l'utilisateur. Toutefois, cette opération peut être coûteuse en temps de calcul lors de plusieurs tests et elle fournit des erreurs de reconstruction. Des solutions sont proposées pour détecter plus d'une isovaleur et ont été utilisées pour afficher plusieurs isosurfaces et non pour ajuster ou déterminer automatiquement une isovaleur. D'autres solutions proposent d'explorer l'histogramme pour estimer automatiquement l'isovaleur; ceux-ci restent insuffisants car ils nécessitent encore une intervention de l'utilisateur. Cette thèse propose d'utiliser les méthodes automatiques de sélection d'isovaleurs qui prennent en compte l'histogramme et la dynamique de l'image. L'algorithme automatique Marching Cubes réduit l'interaction de l'utilisateur et rend le processus de sélection plus intuitif. Les résultats obtenus montreront que cette automatisation minimise le temps de calcul et que les volumes obtenus sont de meilleure qualité que ceux obtenus par l'algorithme classique de Marching Cubes