Model regresi logistik ordinal pada kecelakaan lalu lintas di Kota Malang

ABSTRAK Regresi logistik ordinal adalah suatu metode analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor, dimana variabel respon berskala ordinal yang terdiri atas tiga kategori atau lebih dan skala pengukurannya bersifat tingkatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kecelakaan di Kota Malang tahun 2019 dengan menggunakan model regresi logistik ordinal. Variabel prediktor yang digunakan pada penelitian ini adalah Usia Korban (X_1 ), Jenis Kecelakaan (X_2 ), Jenis Kelamin (X_3 ), Kendaraan yang Terlibat (X_4 ), Waktu Kejadian (X_5 ), dan Faktor Pengemudi(X_6 ). Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah model logit dan faktor-faktor yang mempengaruhi keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kota Malang. ABSTRACT Ordinal logistic regression is an analytical method used to determine the relationship between response and predictor variables, in which the ordinal scale response variables consist of three or more categories and the measurement scale is level. This study aims to determine the factors that influence accidents in Malang in 2019 using the ordinal logistic regression model. The predictor variables used in this study were Victim Age (X_1 ), Accident Type (X_2 ), Gender (X_3 ), Vehicle Involved (X_4 ), Time of Occurrence(X_5 ), and Driver Factor (X_6 ). The results obtained from this study are logit models and factors that influence the severity of traffic accident victims in Malang. مستخلص البحث الانحدار اللوجستي العادي هو طريقة تحليلية تستخدم لتحديد العلاقة بين متغيرات الاستجابة ومتغيرات التنبؤ ، حيث تتكون متغيرات استجابة النطاق الترتيبي من ثلاث فئات أو أكثر ويكون مقياس القياس متساويا. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد العوامل التي تؤثر إلى الحواديث في مالانج في 2019 باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي الترتيبي. ومتغيرات التوقع المستخدمة في هذا البحث هي العمر والصحة (X_1 )، ونوع الحديثة (X_2 ) ، والجنس (X_3 )، والمركبات في الحديثة (X_4 )، ووقت وقوع الحديثة (X_5 )، ومن ناحية السائق (X_6 ). ونتائج هذا البحث هي نماذج لوجيستية والعوامل التي تؤثر إلى شدة ضحايا الحواديث المرورية في مالانج