Alternative Transformations of Language Models

Tato práce poskytuje ucelený přehled poznatků z oblasti regulárních výrazů, konečných automatů a transformací z regulárního výrazu na konečný automat. Práce navrhuje nové transformace se zaměřením na minimalizaci počtu stavů a počtu pravidel konečných automatů. Koncept alternativních transformací je zpracován do algoritmů a prokázán matematickým důkazy. Cílem práce je obohatit transformace o nové alternativy na poli regulárních výrazů a konečných automatů. Pozornost je především věnována ekonomické stránce finálního konečného automatu. V rámci práce se podařilo sestrojit algoritmy, které jsou schopny transformovat regulární výrazy na konečné automaty. Práce zároveň poskytuje návod k jejich implementaci. Prezentuje obecný koncept transformací, který umožňuje tvořit méně rozsáhlé konečné automaty. Využitím uvedeného přístupu je možné rozšířit řadu transformací o alternativní verze.This thesis provides a summary of knowledge of regular expressions, finite automatas and transformation from regular expression to finite automata. The thesis proposes new transformation focused on minimal count of states and rules of finite automatas. Concept of alternative transformation is processed into algorithms and proved by mathematical proofs. The aim of thesis is to introduce approaches to transformation with new ones in the field of regular expressions and finite automatas. Great attention is dedicated to economic perspective of final finite automata. There were created algorithms, which are capable of transformation regular expression to finite automata. This work also provides a simple recipe for implementation of these structures. We introduced generic concept of transformation, that allows to create less complicated finite automatas. Using presented techniques it is possible to expand known transformation with new ones.