Este trabajo contempla la corrección de defectos en imágenes mediante el filtrado espacial no lineal. En general los filtros espaciales no lineales más conocidos son los filtros de orden estadístico, cuya respuesta está basada en el ordenamiento (ranking) de los píxeles contenidos en una zona de la imagen. El filtro de orden estadístico más conocido en el procesamiento digital de imágenes es el filtro de mediana. Dicho filtro es muy eficiente para la reducción de ruido “sal y pimienta” en una imagen. La Motivación de este trabajo es la corrección de defectos en imágenes médicas, más específicamente las imágenes radiográficas y algunas tomografías que tienen frecuentemente defectos del tipo antes mencionado. Para la simulación y análisis...
En primer lugar, a pesar del gran número de algoritmos de clasificación de imágenes de satélite que ...
El diseño de filtros analógicos pasivos es una tarea que presenta alta complejidad por la cantidad d...
En primer lugar, a pesar del gran número de algoritmos de clasificación de imágenes de satélite que ...
Con el avance de la tecnología las FPGAs se han convertido en una herramienta indispensable en el di...
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En este trabajo se presenta la implementación de algoritmos básicos de procesamiento digital de imág...
El objetivo del proyecto es desarrollar e implementar un sistema informático para analizar el movimi...
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Muchas tareas básicas de procesado de imágenes requieren la manipulación de grandes volúmenes de inf...
Este artículo propone el diseño de una arquitectura dedicada para el procesamiento de imágenes. Se p...
Las técnicas para implementar esteganografía digital en portadores multimedia, para comunicación enc...
Todas las personas que dedican su trabajo diario a los sistemas eléctricos conocen la importancia qu...
Este artículo propone el diseño de una arquitectura dedicada para el procesamiento de imágenes. Se p...
En este trabajo implementamos un sistema para la medición de propiedades del ujo de tránsito para l...
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