Unstructured data in the organization

Diplomová práce se zabývá charakteristikou typů dat v organizaci s možností využití strukturovaných, semistrukturovaných a nestrukturovaných dat. S návrhem postupů pro sběr požadavků s tvorbou návazných modelů pro využití Big data v organizaci. Určit způsoby pro modelování a vizualizaci Big dat v organizaci se zaměřením na nestrukturovaná data.The diploma thesis deals with the characteristics of data types in the organization with the possibility of using structured, semi-structured and unstructured data. With the design of procedures for the collection of requirements with the creation of follow-up models for the use of Big Data in the organization. Identify ways to model and visualize Big Data in an organization with a focus on unstructured data.Fakulta ekonomicko-správníStudent přednesl obhajobu práce s názvem: Nestrukturovaná data v organizaci. Cílem práce je charakterizovat typy dat v organizaci, porovnat možnosti využití dat strukturovaných a nestrukturovaných, navrhnout postup pro sběr požadavků a tvorbu návazných modelů v rámci využití Big data v organizaci. Otázky dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: V modelovém příkladu pro modelování v databázi MongoDB jste použil software Moon Modeler. Otázka zní: Jak byste zhodnotil návrhový nástroj Moon Modeler z hlediska náročnosti pro uživatele/analytika? Pokud bychom chtěli chápat běžný souborový systém (složky a soubory) jako databázi, jakému typu databázového systému by byl souborový systém nejbližší a je tedy možné i se souborovým systémem nakládat jako s databází? Při ukládání dat velkého objemu může databázový systém používat kompresi, čímž je zásadně ovlivněn výkon. Jaká jsou pro a proti použití komprese v databázových systémech? Student na otázky reagoval.Dokončená práce s úspěšnou obhajobo