Application of Industrial Engineering Methods - Predictive Maintenance

Diplomová práce pojednává o problematice prediktivní údržby. Úvodní část práce tvoří teoretická rešerše, která se zabývá, jak obecnou problematikou údržby, kdy jsou rozebrány doposud užívané metody a způsoby přístupu k údržbě, tak prediktivní údržbou, která je rozebrána z hlediska svého principu a způsobu aplikace. Současně je zhodnocen dopad a význam prediktivní údržby pro průmysl ve 21. století. Poznatky a znalosti nabyté z teoretické části práce jsou následně aplikovány v praktické části, kde je cílem srovnání třech hlavních koncepcí údržby – klasické (reaktivní), plánované, prediktivní prostřednictvím simulačního software Witness. Koncepce údržby jsou porovnány z hlediska své schopnosti řešit a odstraňovat poruchy, které nastávají na výrobních zařízeních během provozu. Jako vstupní data pro simulaci jsou využita data o chování a poruchovosti existující výrobní linky na výrobu a balení mleté kávy.Master thesis is mainly dealing with topic of predictive maintenance. Firstly, theoretical part is served, where is the focus directed towards maintenance in general. All so far known methods of maintenance are covered. Secondly, the predictive maintenance is described from the point of its principle and practical use. Also, the importance and the influence of predictive maintenance for 21st century is mentioned. All gained knowledge within theoretical part is turned into practical part of thesis, where is the main goal to compare three main concepts of maintenance as classic (reactive), planned and predictive by simulation software Witness. These maintenance concepts are compared based on their ability to solve breakdowns which occur on machines during production run. As input data serves real data gathered from the run of existing production line for grounding and packaging coffee.345 - Katedra mechanické technologievýborn