Silent Pauses in Simulated Request-Refusal Type Dialogues : A Phonetic Analysis of German, Korean, and Japanese

International audienceThe present study analyzes the phonetic correlates of silent pauses in German, Korean and Japanese. Seventy two adult speakers participated to the experiment. Thirty six pairs of same-sex subjects were formed, i.e. 13 for German, 11 for Korean, and 12 for Japanese. Subjects interacted in 2 to 5 minute role-play dialogues of the 'request-refusal' type. One subject in each pair was instructed to play the role of a student asking for an appointment to the other, a professor, who was to refuse it. The corpus totaled 95 minutes in duration. The durations of silent pauses and of utterances were measured for the acoustic analysis using signal editors. Analyses of variance and other related statistics have been carried out on the measured data converted into logarithmic values. The following factors have been taken into account: language, gender, role, occurrence of pause, and utterance. Three statistically significant findings have been made: (1) a negative correlation between pause length and frequency; (2) a highly significant interaction between language and role, i.e. in each language, students and professors vary in their use of pauses; (3) a greater significance of pause than of utterance effect in interactional management.Nous présentons dans cette étude les résultats de l'analyse phonétique des paramètres relatifs à la pause silencieuse observée dans le dialogue des 3 langues. Au total, 36 paires de locuteurs adultes ont participé à l'enregistrement du corpus ; 13 paires allemands, 12 paires japonais et 11 paires coréens. Ils ont conversé entre 2 et 5 minutes en simulant un dialogue de type 'requête-refus'. L'un des deux, jouant le rôle d'un étudiant, doit demander un rendez-vous à l'autre, professeur, qui doit le refuser. Le corpus enregistré comprend 95 minutes de parole. A l'aide d'éditeurs de signal, nous avons procédé à la mesure de pauses et d'enoncés du corpus. Les analyses de variance sur les données mesurées sont converties en valeur logarithmique avec les facteurs suivants : langue, sexe, rôle, fréquence de pause et d'énoncé. Nous avons relevé trois faits statistiquement intéressants : (1) une corrélation entre la longueur et la fréquence de pauses (2) qui diffère suivant le rôle à jouer pour chaque langue. (3) La pause présente un poids plus important dans la gestion de dialogue