APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU

APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU IRWANDI NIM: 11553100472 Tanggal Sidang: 04 Juni 2021 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Sekolah Menengah Atas (SMA) adalah salah satu bentuk satuan pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan umum pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari Sekolah Menengah Pertama (SMP), Madrasah Tsanawiyah (MTs). Penjurusan dilakukan agar para siswa bisa menyalurkan bakat dan minat serta keterampilan dijurusan yang ada. Jika siswa masuk pada jurusan yang tidak sesuai, bisa sangat merugikan siswa dan masa depannya. Penentuan jurusan akan berdampak terhadap kegiatan akademik selanjutnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tugas akhir ini membuat model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, Naive Bayes Classifier dan C4.5. Algoritma dengan akurasi terbaik digunakan pada implementasi aplikasi berbasis web untuk menentukan jurusan siswa. Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah nilai rata-rata Matematika, IPA, IPS, dan tes Psikologi. Proses klasifikasi menggunakan data rekapitulasi siswa tahun 2019 sebanyak 176 data. Hasil dari penelitian ini memperoleh akurasi dari algoritma NBC sebesar 92,45%, algoritma K-NN sebesar 90,57% dan algoritma C4.5 sebesar 94,34%. Berdasarkan hasil uji Blackbox, fitur-fitur aplikasi berjalan sangat baik. Kata Kunci: C4.5, K-NN, NBC, penjurusan siswa, SM