Příspěvek letecké gravimetrie v rámci projektu GRAV-D ke zlepšení regionálního modelování geoidu v Coloradu, USA

Tento článek studuje příspěvek leteckých tíhových dat ke zlepšení gravimetrického modelování geoidu v horské oblasti v Coloradu v USA. Nejprve byla zpracována, filtrována a pokračována dolů letecká gravitační data. Poté byly připraveny tři mřížky gravitačních anomálií; první mřížka pouze z dat pozemské gravitace, druhá mřížka pouze z leteckých dat a třetí mřížka z kombinovaných dat. Gravimetrické modely geoidu se třemi gravitačními anomálními mřížkami byly stanoveny pomocí Stokesova vzorce s aditivní korekcí. Absolutní a relativní přesnost vypočítaných gravimetrických modelů geoidu byla odhadnuta na GNSS / nivelačních bodech. Výsledky ukazují zlepšení přesnosti o 1,1 cm nebo 20%, pokud jde o směrodatnou odchylku, když byla pro výpočet geoidu použita pozemní a letecká data ve srovnání s geoidem počítaným pouze z dat pozemské gravitace. Nakonec byla provedena spektrální analýza pozemní gravitace a modelů geoidu, které poskytla pohled o konkrétních vlnových délkách, do kterých přispěly letecká data a zlepšily přesnost řešení.This paper studies the contribution of airborne gravity data to improvement of gravimetric geoid modelling across the mountainous area in Colorado, USA. First, airborne gravity data was processed, filtered, and downward-continued. Then, three gravity anomaly grids were prepared; the first grid only from the terrestrial gravity data, the second grid only from the downward-continued airborne gravity data, and the third grid from combined downward-continued airborne and terrestrial gravity data. Gravimetric geoid models with the three gravity anomaly grids were determined using the least-squares modification of Stokes’ formula with additive corrections (LSMSA) method. The absolute and relative accuracy of the computed gravimetric geoid models was estimated on GNSS/levelling points. Results exhibit the accuracy improved by 1.1 cm or 20% in terms of standard deviation when airborne and terrestrial gravity data was used for geoid computation, compared to the geoid model computed only from terrestrial gravity data. Finally, the spectral analysis of surface gravity anomaly grids and geoid models was performed, which provided insights into specific wavelength bands in which airborne gravity data contributed and improved the power spectrum