3D aproximace vektorového pole a redukce kritických bodů pomocí radiálních bázových funkcí

Zjednodušení vektorového pole má za cíl snížit složitost proudění odstraněním prvků podle jejich relevance a důležitosti. Měly by však být zachovány důležité rysy jako kritické body s velkým rozsahem vlivu. Představujeme nový přístup ke zjednodušení a aproximaci vektorového pole pomocí radiálních bázových funkcí. Pokusy prokázaly schopnost aproximovat složitý 3D datový soubor tornáda. Kromě toho je významným přínosem navrhované metody také analytická forma vektorového pole, kterou lze použít při dalším zpracování.Vector field simplification aims to reduce the complexity of the flow by removing features according to their relevance and importance. However, the important features as critical points with a large range of influence should be preserved. We present a new approach for vector field simplification and approximation using Radial basis functions. The experiments proved the ability to approximate complex 3D tornado data set. In addition, a significant contribution of the proposed method is also an analytical form of the vector field which can be used in further processing