Technical coefficients for simulation and irrigation management in soybean under water deficit

O aumento da área de soja irrigada tem demandado mais conhecimento sobre o seu manejo. Avaliar como o déficit hídrico impacta a produção da soja é fundamental para o manejo da cultura e da irrigação e para a gestão de recursos hídricos na região. O objetivo geral desta dissertação foi desenvolver coeficientes técnicos para o manejo de irrigação. Para isso, foram conduzidos quatro experimentos de campo (maio a agosto (95 DAS) e setembro a dezembro (107 DAS) de 2019). O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados com cinco tratamentos e quatro repetições. No tratamento controle (SE), a irrigação foi realizada de forma a atender 100% da demanda hídrica da cultura em todos os seus estádios de desenvolvimento. Nos demais tratamentos, a irrigação foi suspensa em estádios específicos de desenvolvimento da cultura (TI = VC-V4, TII = V5-R1, TIII = R1-R5 e TIV = R5-R7), sendo retomada após esses períodos. Em paralelo foi desenvolvido outros dois experimentos no mesmo delineamento experimental que o anterior, onde os tratamentos foram: TI, o manejo da irrigação foi conduzido de forma a manter um déficit de água no solo variando de 0 a 20%; no tratamento TII, a variação permitida do déficit hídrico foi de 20 a 40%; no tratamento TIII foi de 40 a 60%; em TIV foi de 60 a 80%; e de 80% a 100%, em TV. De acordo com os resultados, as variáveis altura de plantas, área foliar, biomassa, sistema radicular, peso de 1000 grãos e produtividade, foram afetadas significativamente pela ocorrência de déficits hídricos. Após calibrado, o modelo AquaCrop simulou a cobertura vegetal, a biomassa e o rendimento da soja de forma satisfatória. Os valores médios do coeficiente de cultura nos estádios inicial e final foram maiores que os apresentados no boletim FAO 56. O fator de resposta ao rendimento da soja sob déficit hídrico em todo o ciclo foi menor que o indicado no boletim FAO 33. Os fatores de resposta ao rendimento determinado em diferentes estádios foram maiores nos estádios R1-R5 e R5-R7 em todos os modelos estudados. Palavras-chave: Déficit hídrico. Estádios de desenvolvimento. Modelagem agrícola. Evapotranspiração atual.In recent years, irrigated agriculture in the Cerrado region has expanded rapidly. The increase in the area of irrigated soybean has demanded more knowledge about its management. Assessing how the water deficit impacts soybean production is essential for the management of culture and irrigation and for the management of water resources in the region. The overall objective of this thesis was to develop technical coefficients for irrigation management. For this, two field experiments were conducted (May to August (95 DAS) and September to December (107 DAS) 2019). The experimental design used was in randomized blocks with five treatments and four replications. In the control treatment (SE), irrigation was carried out in order to meet the water demand of the crop in all its stages of development. In the other treatments, irrigation was suspended at specific crop development stages (TI = VC-V4, TII = V5- R1, TIII = R1-R5 and TIV = R5-R7) and then resumed. In parallel, two other experiments were developed in the same period with five treatments and four replications. In the TI treatment, irrigation management was conducted in order to maintain a deficit of water in the soil ranging from 0 to 20%; in the TII treatment, the permitted variation of the water deficit was 20 to 40%; in TIII treatment it was 40 to 60%; in TIV it was 60 to 80%; and 80% to 100%, on TV. The results showed that the variables plant height, leaf area, biomass, root system, weight of 1000 grains and productivity, were significantly affected by the occurrence of water deficits. After calibrated, the AquaCrop model simulated the canopy cover, biomass and soybean yield satisfactorily. The average values of the crop coefficient in the initial and final stages were higher than those presented in the FAO 56 bulletin. The yield response factor to soybean under water deficit throughout the cycle was less than that indicated in the FAO 33 bulletin. Yield response factor determined at different stages were higher at stages R1-R5 and R5-R7 in all models studied. Keywords: Water deficit. Development stages. Agricultural modeling. Real evapotranspiration.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES