Akuisisi Sinyal Electrocardiography (ECG) Berbasis Arduino

Heart attack is still one of the leading causes of death worldwide. Much research has been done to make a portable and accurate ECG signal acquisition module as a solution to heart disease problems. This portable and easy-to-use module can be used by patients independently to find out as early as possible any disturbances in the heart's function. This ECG signal acquisition tool will generate ECG signals that will be utilized to record the patient's heart signal data. The tool consists of a biopotential circuit as a signal amplifier from the electrode sensor, then LPF filters and non-inverting amplifiers are added to eliminate noise and amplify the signal before entering a later stage. The testing was conducted on 3 subjects with 3 conditions: sitting, climbing stairs, and running. Test results showed the tool was able to display ECG signals at a fairly good PQRST interval, although noise still appeared to affect the signal. Meanwhile, Beat Per Minute (BPM) testing of each subject compared to the BPM calculation results manually resulted in a fairly low error rate of 3.52% for sitting conditions, 2.47% after climbing the stairs, and 3.73% after running.Serangan jantung masih menjadi salah satu penyakit penyebab kematian di seluruh dunia. Banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat modul akuisisi sinyal EKG yang portable dan akurat sebagai salah satu solusi bagi permasalahan penyakit jantung. Modul yang portable dan mudah digunakan dapat dimanfaatkan oleh pasien secara mandiri untuk mengetahui sedini mungkin adanya gangguan pada kerja jantung. Alat akuisisi sinyal EKG yang dibuat ini akan menghasilkan sinyal ekg yang dapat dimanfaatkan untuk merekam data sinyal jantung pasien. Alat ini terdiri dari rangkaian biopotensial sebagai penguat sinyal dari sensor elektroda, lalu filter LPF dan penguat non inverting ditambahkan untuk menghilangkan noise dan menguatkan sinyal sebelum masuk pada tahap selanjutnya. Pengujian dilakukan pada 3 subjek dengan 3 kondisi yakni duduk, naik tangga dan berlari. Hasil pengujian menunjukkan alat ini mampu menampilkan sinyal EKG dengan interval PQRST yang cukup baik, meskipun masih terlihat noise mempengaruhi sinyal tersebut. Sementara itu, pengujian Beat Per Minute (BPM) dari setiap subjek yang dibandingkan dengan hasil perhitungan BPM secara manual menghasilkan tingkat kesalahan yang cukup rendah, yakni 3.52% untuk kondisi duduk, 2.47% setelah naik tangga dan 3.73% setelah berlar