Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Aplikasi Dompet Digital dengan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN)

Aplikasi dompet digital merupakan metode pembayaran baru yang sedang tren di Indonesia. Terdapat banyak aplikasi dompet digital yang ada di masyarakat dengan fitur keunggulannya masing-masing. Penilaian masyarakat terhadap layanan dompet digital dapat diperoleh melalui media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tanggapan masyarakat tentang layanan dompet digital berdasarkan sentimen masyarakat dengan menggunakan data hasil crawling dari dua kata kunci yaitu @ovo_id dan @gopayindonesia dengan menggunkan Twitter API (Application Programming Interface). Hasil analisis sentiment menunjukkan sebagian besar ulasan masyarakat tentang dompet digital yang diunggah di Twitter mengandung sentimen positif dan presentase ulasan negatif pada dompet digital Gopay lebih kecil dibandingkan dompet digital OVO. Selanjutnya dilakukan analisis klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN). Metode klasifikasi yang sesuai adalah SVM Kernel RBF dengan rata-rata nilai accuracy 0,982 untuk dompet digital OVO dan 0,947 untuk dompet digital Gopay. Metode klasifikasi CNN memiliki nilai accuracy yang lebih kecil yaitu 0,884 untuk dompet digital OVO dan 0,689 untuk Gopay. ==================================================================================================== The digital wallet application is a new payment method that is trending in Indonesia. There are many digital wallet applications in the community with their respective superior features. Public assessment of digital wallet services can be obtained through social media. This study was conducted to determine the public's response to digital wallet services based on public sentiment using crawled data from two keywords, namely @ovo_id and @gopayindonesia using the Twitter API (Application Programming Interface). The results of the sentiment analysis show that most of the public reviews about digital wallets uploaded on Twitter contain positive sentiments and the percentage of negative reviews on the Gopay digital wallet is smaller than the OVO digital wallet. Furthermore, classification analysis was carried out using the Support Vector Machine (SVM) and Convolutional Neural Network (CNN) methods. The appropriate classification method is SVM Kernel RBF with an average accuracy value of 0,982 for the OVO digital wallet and 0,947 for the Gopay digital wallet. The CNN classification method has a smaller accuracy value, namely 0,884 for the OVO digital wallet and 0,689 for Gopay