Klasifikasi Aritmia Pada Sinyal ECG Dengan Deep Learning CNN

Aritmia merupakan salah satu penyakit jantung Kardiovaskular atau disingkat CVD. Secara garis besar Aritmia sendiri adalah keadaan jantung dengan ritme detak yang tidak teratur. Ritme atau detak jantung seseorang yang terkena Aritmia bisa lebih cepat, lebih lamban, atau bahkan gabungan antara keduanya. Aritmia sendiri dapat diketahui dari pembacaan sinyal Electrocardiogram (ECG) jantung yang dilakukan oleh petugas medis. Untuk menilai dan mendiagnosa keadaan seseorang terkena Aritmia dengan Electrocardiogram (ECG) memerlukan proses yang lama dan memerlukan pemeriksaan dengan detail. Deep learning dengan CNN diharapkan dapat identifikasi dan klasifikasi dengan benar keadaan seseorang yang terkena aritmia berdasarkan kelas aritmia dengan spectrogram pada sinyal ECG. ====================================================================================================== Arrhythmia is a cardiovascular disease or abbreviated CVD. Broadly speaking, arrhythmia is a heart condition with an irregular rhythm. The rhythm or heart rate of a person affected by an arrhythmia can be faster, slower, or even a combination of the two. Arrhythmia’s can be detected by reading the heart’s Electrocardiogram (ECG) signal by a medical officer. To assess and diagnose the condition of a person affected by arrhythmia with an Electrocardiogram (ECG) requires a long process and requires a detailed examination. Deep learning with CNN is expected to be able to correctly identify and classify the condition of a person affected by arrhythmia based on the arrhythmia class with a spectrogram on the ECG signa