RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE SISTEM DETEKSI JENIS BATIK DI INDONESIA

Batik adalah bentuk seni visual dari Indonesia yang diproduksi menggunakan teknik menggambar tradisional pada bahan. Bagi masyarakat Jawa, batik merupakan kain tradisional yang menyatu dengan identitas budaya mereka. Saat ini terdapat ratusan motif kain batik yang tersebar di Indonesia, memiliki nama dan makna tersendiri. Motif batik didasarkan pada bentuk dan pola lukisan yang tergambar. Banyaknya pola batik di Indonesia menyebabkan sulitnya untuk mengidentifikasi ragam motif batik, khususnya bagi masyarakat awam. Adanya suatu metode untuk mempermudah pengenalan pola batik tentu memiliki banyak manfaat. Salah satu metode yang bisa digunakan adalah melakukan klasifikasi gambar batik dengan memanfaatkan kecerdasan buatan. Metode klasifikasi yang akan dilakukan bisa digunakan untuk mengidentifikasi jenis motif batik. Oleh karena itu, perlu diciptakannya suatu aplikasi berbasis digital yaitu Aplikasi Mobile Sistem Deteksi Jenis Batik menggunakan Pre-Trained MobileNet dan Logistic Regression sebagai classifier dengan gambar sebagai input parameter, diharapkan masyarakat awam akan mengetahui nama batik daerah dengan mudah. =========================================================================================================== Batik is a visual art form from Indonesia that is produced using traditional drawing techniques on materials. For the Javanese, batik is a traditional cloth that blends with their cultural identity. Currently there are hundreds of batik cloth motifs spread across Indonesia, each with its own name and meaning. Batik motifs are based on the shapes and patterns of the paintings depicted. The number of batik patterns in Indonesia makes it difficult to identify various batik motifs, especially for ordinary people. The existence of a method to facilitate the introduction of batik patterns certainly has many benefits. One method that can be used is to classify batik images by utilizing artificial intelligence. The classification method that will be carried out can be used to identify the type of batik motif. Therefore, it is necessary to create a digital-based application, namely the Mobile Application of the Batik Type Detection System using Pre-Trained MobileNet and Logistic Regression as a classifier with images as input parameters, it is hoped that ordinary people will know the name of regional batik easily