Optimisasi Daya Berdasarkan Laju Aliran Bahan Bakar dan Udara pada Generator Set Biogas dengan Metode Particle Swarm Optimization

Generator – set merupakan salah satu alat yang dibutuhkan saat ini ketika sumber listrik konvensional (PLN) sedang terjadi gangguan. Untuk menghasilkan daya listrik yang sesuai dengan keinginan maka harus dilakukan suatu campuran yang sesuai antara bahan bakar dan udara. Daya yang dihasilkan oleh generator set berubah – ubah sesuai supply bahan bakar dan udara yang masuk. Dalam tugas akhir ini dilakukan optimisasi daya menggunakan metode particle swarm optimization (PSO). PSO merupakan sebuah teknik optimisasi yang berbasis populasi untuk mencari solusi optimal menggunakan populasi dari partikel itu sendiri. Dalam pengukuran real plant selama 60 menit dengan rentang pengambilan data 5 menit, laju aliran biogas berada pada rentang 0,029 l/min sampai 0,031 l/min dan laju aliran udara pada rentang 1,136 l/min hingga 1,172 l/min dengan diketahui daya yang mampu dibangkitkan oleh genset adalah 0,6994 kW hingga 0,8998 kW. Untuk hasil optimisasi didapatkan besaran optimum untuk laju aliran biogas adalah 0,031 l/min dan udara sebesar 1,136 l/min dengan daya terbaik yang dihasilkan adalah 1,0287 kW. Untuk hasil perbandingan antara hasil fungsi objektif PSO dengan hasil real plant diperoleh rata – rata error sebesar -0,0461. Error rata-rata yang terjadi pada hasil perbandingan ini masih tergolong kecil dan masih dalam batas kewajaran. ======================================================================================================================== Generator - set is one of the tools needed today when the conventional power source (PLN) is interference. To produce an electric power in accordance with the desire it must be made an appropriate mixture between fuel and air. The power produced by the generator set changes according to the fuel and the air suplied into it. In this final project, power optimization was carried out using the particle swarm optimization (PSO) method. PSO is a population-based optimization technique to find optimal solutions using the population of the particles themselves. In the real plant measurement for 60 minutes with a data collection range of 5 minutes, the biogas flow rate was in the range of 0,029 l / min to 0,031 l / min and the air flow rate in the range of 1,136 l / min to 1,172 l / min with known power that could be generated by genset is 0,6994 kW up to 0,8998 kW. The optimization results obtained optimum results for the biogas flow rate is 0,031 l/min and air is 1,136 l/min with the best power obtained is 1,0287 kW. As for the result of comparison between result of PSO objective function with real plant result obtained average error equal to -0,0461. The average errors that occur in the results of this comparison are still relatively small and still within reasonable limits