Flere nett i Norge har lav kortslutningsytelse. Dette kan føre til treg utløsning av vern. Oppgaven ser på muligheten til å koble elektriske maskiner til lavspentnettet for å øke kortslutningsstrømmen og redusere utløsningstiden for vern. Det er blitt laget en modell i PowerFactory 2018 som brukes for å studere nettet. Denne tar utgangspunkt i et virkelig nett med lav kortslutningsytelse, levert av NTE Nett AS. Videre blir det utført RMS simuleringer for å studere effekten elektriske maskiner kan ha på utløsningstiden til vern, tilkoblet lavspent fordelingsnett. I oppgaven blir funksjonen til smeltesikringer testet sammen med flere forskjellige typer maskiner. I nettet er det ved topolet kortslutning i lastpunktene de minste kortslutningss...
Vårt syfte med denna uppsats är att skapa förståelse dels för hur lågkonjunkturen påverkar ledarskap...
Denne forskningsrapporten beskriver en studie av elektrisitetsutstillingen på Vitensenteret i Trondh...
Detta arbete behandlar forskningsfrågan om det med hjälp av maskininlärning är möjligt att förutse p...
Flere næringer er i stor endring grunnet nye teknologiske utviklinger. Heriblant vil maskinlæring (M...
Bakgrund och problem: Redovisning av immateriella tillgångar har länge varit ett omdebatterat ämne. ...
Moderne samfunn er avhengige av teknologi. Sofistikerte teknologiske instrumenter, som elektroniske ...
Denne oppgaven er utført i samarbeid med IDI. IDI ønsket å finne ut hvorvidt miljøovervåkning kunne ...
Maskinelement \ue4r mekaniska komponenter eller delsystem som utg\uf6r byggstenarna vid konstruktion...
Förord Från miljösynpunkt omfattar arbetsmaskinerna en brokig samling rörliga utsläppskällor. Det f...
Examensarbetet har utförts på uppdrag av NEA Gruppen och är en elkvalitetsanalys av VBG Groups maski...
Høsten 2019 anskaffet NTNU en høymomentsrigg for testing av elektriske maskinermed lavt turtall. Høy...
Utgifter og kostnader knyttet til helsetjenester utgjør en stor og økende andel av offentlige utgift...
Denne masteroppgaven vil utforske mulighetene for bruk av maskinlæring til prediksjon av feil på spo...
Bruken av maskinlæring reiser mange problemstillinger og utfordrer prinsippet om lovlighet, åpenhet ...
På dagens skogsmaskiner, där elektronik alltmer ersätter och förenklar mekaniska konstruktioner, til...
Vårt syfte med denna uppsats är att skapa förståelse dels för hur lågkonjunkturen påverkar ledarskap...
Denne forskningsrapporten beskriver en studie av elektrisitetsutstillingen på Vitensenteret i Trondh...
Detta arbete behandlar forskningsfrågan om det med hjälp av maskininlärning är möjligt att förutse p...
Flere næringer er i stor endring grunnet nye teknologiske utviklinger. Heriblant vil maskinlæring (M...
Bakgrund och problem: Redovisning av immateriella tillgångar har länge varit ett omdebatterat ämne. ...
Moderne samfunn er avhengige av teknologi. Sofistikerte teknologiske instrumenter, som elektroniske ...
Denne oppgaven er utført i samarbeid med IDI. IDI ønsket å finne ut hvorvidt miljøovervåkning kunne ...
Maskinelement \ue4r mekaniska komponenter eller delsystem som utg\uf6r byggstenarna vid konstruktion...
Förord Från miljösynpunkt omfattar arbetsmaskinerna en brokig samling rörliga utsläppskällor. Det f...
Examensarbetet har utförts på uppdrag av NEA Gruppen och är en elkvalitetsanalys av VBG Groups maski...
Høsten 2019 anskaffet NTNU en høymomentsrigg for testing av elektriske maskinermed lavt turtall. Høy...
Utgifter og kostnader knyttet til helsetjenester utgjør en stor og økende andel av offentlige utgift...
Denne masteroppgaven vil utforske mulighetene for bruk av maskinlæring til prediksjon av feil på spo...
Bruken av maskinlæring reiser mange problemstillinger og utfordrer prinsippet om lovlighet, åpenhet ...
På dagens skogsmaskiner, där elektronik alltmer ersätter och förenklar mekaniska konstruktioner, til...
Vårt syfte med denna uppsats är att skapa förståelse dels för hur lågkonjunkturen påverkar ledarskap...
Denne forskningsrapporten beskriver en studie av elektrisitetsutstillingen på Vitensenteret i Trondh...
Detta arbete behandlar forskningsfrågan om det med hjälp av maskininlärning är möjligt att förutse p...