SmartU: Investigating the effects of visualizations in adaptive self- assessment systems

Det økte fokuset på digitalisering av læring de siste årene har åpnet nye dører for hvordan man tenker om læring på digitale flater. Dashbord for læringsanalyse (Learning Analytics Dashboards, LADs) er et av områdene som har fått økt oppmerksomhet, og består i hovedsak av visualisert informasjon om en elevs lærevaner og personlige læringshistorikk. Denne informasjonen er forventet å øke selvbevisstheten til eleven og som en støtte til beslutningstaking og selvregulering. Hvordan et dashbord for læringsanalyse skal bygges opp, hvordan det skal støtte underliggende læringsteori og på hvilken måte det skal vise frem forskjellige typer informasjon på en lettfattelig og effektiv måte, er alle utfordringer som må tas hensyn til når en slik løsning designes og lages. Denne forskningen ser nærmere på om forskjellige typer visualisert statistikk kan påvirke elevers motivasjon, deres prestasjoner i selvevalueringer og deres overordnede læringsutbytte. For å se nærmere på dette ble det lagd et nytt dashbord for læringsanalyse kalt SmartU og utført en eksperimentel studie. Under studien ble data hentet inn gjennom en spørreundersøkelse, intervjuer og brukerdata fra elevenes interaksjon med SmartU. Resultatene fra data analysen indikerer at flere komponenter i systemet blir betraktet som nyttige av brukerne og at de bidrar til økt motivasjon og læringsinnsats, men ingen statistisk signifikant økning i prestasjon