Generating program tracing exercises for introductory programming courses

Programmering har de siste årene blitt mer og mer populært, som et resultat har førsteårs-programmringskurs fått en betydelig økning i antall studenter. Med den økte studentmassen kommer en økning i arbeidsmengden for professorene, foreleserne og undervisningsassistentene som er ansvarlige for kursene. De må bruke stadig mer tid på å rette øvinger, i stedet for å hjelpe studentene. En løsning på dette problemet er å både generere og rette øvinger automatisk. Denne masteroppgaven ser på to ulike teknikker for å generere kodeforståelsesoppgaver på ved hjelp av maler: CFG og SCT teknikkene, og implementerer CFG teknikken i en fungerende prototype. Gjennom iterative evalueringer og en avsluttende test ble egnetheten til CFG teknikken evaluert. Analysen av resultatene viser flere fordeler med CFG i forhold til SCT, som hovedsakelig ligger i mulighetene for generering av mer avanserte og spennende oppgaver. Flere ulemper med teknikken ble også identifisert, blant annet at det kreves en stor mengde grunnarbeid for å sette opp et malspråk, i tillegg til begrensninger for generering av øvinger for flere forskjellige programmeringsspråk. Fordelene oppveier imidlertid ulempene, som indikerer at CFG teknikken er en god tilnærming for auto-generering av kodeforståelsesoppgaver