Nella tesi si verifica se un metodo di machine learning non supervisionato (in particolare il K-means) è indicato per classificare in maniera automatica la morfologia delle galassie. Nella tesi vengono descritte le diverse classi morfologiche delle galassie, i metodi parametrici e non parametrici per lo studio della morfologia, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale e come viene applicato il K-means al data set preso in esame
Le uova da consumo, secondo il regolamento comunitario CE 2295/2003, sono classificate in categorie ...
Le reti neurali sono ormai utilizzate in qualsiasi ambito e in differenti modi, con l’obiettivo di s...
La seguente tesi si pone l’obiettivo di simulare un algoritmo di machine learning per studiarne il f...
Questo studio tratta l'implementazione di due algoritmi di Machine Learning per il riconoscimento di...
Applicazione del algoritmo KNN-Regression per la previsione a breve termine del carico elettrico in ...
Questo studio si concentra sull'analisi predittiva dei danni strutturali nelle infrastrutture. Viene...
L'elaborato della presente tesi tratta l'applicazione dei modelli di Machine Learning all'interno di...
In questo elaborato si è raggiunto l'obiettivo di realizzare un algoritmo di Machine Learning per il...
L’intelligenza artificiale è una disciplina molto vasta che presenta numerosi campi di applicazione....
L’obiettivo di questa tesi è stato quello di sperimentare nuove metodologie di training per le reti ...
Il Machine Learning sta acquistando sempre più importanza nelle realtà aziendali. Grazie all'utilizz...
L’uso di dati 3D nuvole di punti e mesh, per la documentazione, la valorizzazione e la visualizzazio...
Stelle, polveri e gas, sono i principali ingredienti che definiscono le galassie. Queste hanno diver...
L'elaborato tratta il tema del riciclaggio di denaro, inteso come quel fenomeno criminoso in cui i p...
La presente tesi si occupa della descrizione dell’algoritmo di Deep Learning che permette la classif...
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