Cet article présente des résultats d’une étude d’optimisation topologique utilisant une nouvelle approche par ajout de variables de localisation des nœuds. Dans cette approche, la discrétisation spatiale est découplée de la distribution matérielle. Les effets de la méthode de discrétisation, de l’optimiseur et de la fraction de volume sont étudiés. Les résultats de l’approche par ajout de variables de localisation des nœuds sont prometteurs et suggèrent que cette approche pourrait constituer une alternative aux méthodes actuellement utilisées en optimisation topologique
National audienceLa miniaturisation de nombreux produits et systèmes entraine le développement perma...
National audienceLe but de ce papier est de mettre au point un algorithme parallèle pour la résoluti...
Cet article présente l’application de techniques d’hybridations en lots basées sur la combinaison de...
La réduction de masse est une des solutions techniques adoptées dans l'industrie automobile, permett...
La présente recherche considère le problème plan des contraintes d'une poutre console en matériau à ...
Dans le secteur du nucléaire, les cahiers des charges deviennent de plus en plus astreignants (ténac...
Les archéologues, bien que leur discipline ait déjà une longue histoire, découvrent encore des forme...
L’objectif de l’optimisation fiabiliste (RBDO) est de trouver le meilleur compromis entre la sécurit...
La localisation de défauts dans les structures mécaniques est une tache cruciale pour de nombreuses ...
National audienceLes maillages surfaciques triangulaires sont désormais couramment utilisés pour mod...
Deux caractéristiques importantes de l’investissement en exploration ou production pétrolière sont ...
National audiencePour étudier la durabilité de certains ouvrages de génie civil, on représente la dé...
Le soudage par friction malaxage (SFM) est une technique de soudure brevetée au début des années 90 ...
On présente ici une méthode d’optimisation biniveau de grandes structures de fuselage composite. Ce ...
L’analyse de la fiabilité des grandes structures est difficile car le nombre de variables aléatoires...
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