Statistique de rangs et Analyse statistique implicative

This communication explores the benefit of one data analysis method implicativeanalysis such as Gras defined it to study ranks concordance-discordance accorded by judgesto things. This meaning is the same as in Friedman's or Kendall's works. Then we compareone analysis of judges' preferences through ranks to the propensity analysis between modalvariables built by Lagrange. To achieve it, we don't consider the a priori independencehypothesis between variables. Nevertheless, we give a quality measure to "theorem" : "if anA thing is ranked by judges, then generally a B thing is ranked in a better way by the samejudges" and we represent by graph relations of preferences for the whole ranked objects. Welimit this study to the two cases of complete ranking and incomplete ranking, without exæquo between q things by k judges.Nous discutons de l'apport de la méthode d'analyse statistiqueimplicative au sens de R. Gras, à l'étude de la concordance/discordance desrangs accordés par des juges à des objets. Cette dernière est à comprendre ausens de Friedman ou de Kendall. Ici nous comparons une analyse depréférences exprimées par les rangs, avec l'analyse de la propension entrevariables modales de J. B. Lagrange. Nous nous affranchissons de l'hypothèsed'absence de lien a priori entre les variables. Nous affectons d'une mesure dequalité des énoncés de la forme : " si l'objet a est rangé par les juges alors,généralement, l'objet b est rangé à un rang meilleur par les mêmes juges ", etreprésentons par un graphe les relations de préférences de l'ensemble desobjets rangés. Nous nous limitons aux deux cas des rangements complets etincomplets mais sans ex æquo de q objets par k juges. Le texte présenté icireprend en partie (Régnier et Gras, 2005 Statistique de rangs et analyse statistique implicative. Revuede Statistique Appliquée. 53 (1) : 5-38