Entwicklung einer methodischen Vorgehensweise zur IT-gestützten Technologiefrüherkennung im Forschungsumfeld am Beispiel der Triebwerksinstandhaltung

In der vorliegenden Arbeit wurde zuerst in die Problematik steigender Informationsmengen und das Potential IT-gestützter Methoden für die Technologiefrüherkennung eingeführt. In diesem Spannungsfeld wurde eine IT-gestützte Vorgehensweise zur Technologiefrüherkennung im Forschungsumfeld entwickelt. Im ersten Schritt wurden dazu die wichtigsten Begriffe definiert und der theoretische Hintergrund der Arbeit erläutert sowie ausgewählte Methoden der Technologiefrüherkennung und IT vorgestellt. Nach einer Definition des Forschungsumfeldes konnten die Anforderungen an die Vorgehensweise abgeleitet werden. Diese wurden genutzt, um im Rahmen einer Literaturrecherche identifizierte und ausgewählte Vorgehensweisen zu evaluieren. Es zeigte sich, dass fast alle ausgewählten Vorgehensweisen nicht die für das Institut MO relevanten Indikatoren Forschungsintensität und Trendentwicklung erfassen. Darüber hinaus sind die Vorgehensweisen in ihrer Anwendung mit zu hohem Aufwand für den Einsatz in der Tätigkeit der wissenschaftlichen Mitarbeiter verbunden. Auf Basis dieses Handlungsbedarfes wurde anschließend eine eigene Vorgehensweise entwickelt. Diese fokussiert sich auf eine flexible Anwendung IT-gestützter Methoden, um den Aufwand der Vorgehensweise möglichst gering zu halten. Abschließend wurde eine umfangreiche Fallstudie zur Triebwerksinstandhaltung durchgeführt. Dabei konnten Technologien, wie z.B. OCT, Deep Learning, Neural Networks und AR identifiziert werden, die für weitere Forschungsaktivitäten am Institut MO berücksichtigt werden sollten