Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Ekstraksi Tekstur GLCM dan KNN

Meat is the soft part of the animal that is covered by skin and is attached to the bones which become food ingredients. This research was conducted to classify the types of fresh, inn and rotten beef using 120 samples of beef taken directly by the researcher. Before classifying the type of beef, the texture of the beef image was extracted using the GLCM method to produce texture parameters in the form of contrast, correlation, homogeneity and energy. Texture parameters are classified using the KNN method. The results in this study indicate that the extraction of beef image texture using the GLCM method can produce various values on the 4 parameters of the GLCM texture. In addition, the results of the classification of beef freshness using the KNN method to determine 3 types of meat quality, namely fresh, cooked and rotten beef, obtained an evaluation of the classification performance using the Confusion Matrix table with an Accuracy value of 0.82, Precision of 0.83, Recall of 0.82 and F-Measure of 0.82. So that the parameters of the beef image texture using the GLCM method can be classified properly using the KNN method.Daging merupakan bagian lunak pada hewan yang terbungkus oleh kulit dan melekat pada tulang yang menjadi bahan makanan. Penelitian ini dilakukan untuk melakukan klasifikasi jenis daging sapi segar, inapan dan busuk dengan menggunakan 120 sampel daging sapi diambil langsung oleh peneliti. Sebelum mengklasifikasikan jenis daging sapi tersebut dilakukan ektraksi tekstur citra daging sapi dengan metode GLCM sehingga menghasilkan parameter tekstur berupa contrast, correlation, homogeneity dan energy. Parameter tekstur tersebut diklasifikasi menggunakan metode KNN. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ekstraksi tekstur citra daging sapi menggunakan metode GLCM dapat meghasilkan nilai yang beragam pada 4 parameter tekstur GLCM tersebut. Hasil klasifikasi kesegaran daging sapi menggunakan metode KNN untuk menentukan dari 3 jenis kualitas daging yaitu daging sapi segar, inapan dan busuk diperoleh evaluasi performa klasifikasi menggunakan tabel Confusion Matrix dengan nilai Accuracy sebesar 0,82, Precision sebesar 0,83, Recall sebesar 0,82 dan F-Measure sebesar 0,82. Sehingga parameter tekstur citra daging sapi menggunakan metode GLCM dapat diklasifikasikan dengan baik menggunakan metode KNN