Detección de mascarillas y análisis de la distancia interpersonal en interiores a partir de imágenes

La inteligencia artificial proporciona una herramienta clave para monitorizar el cumplimiento de normas sanitarias COVID-19: distancia de seguridad, uso correcto de mascarilla y evitar aglomeraciones. Este trabajo tiene como objetivo el diseño, implementación y evaluación de un sistema de detección automática de estas normas. El modelo de reconocimiento de imágenes generado, basado en la combinación de un detector de caras junto con una CNN, ha logrado una exactitud del 98% distinguiendo entre personas con y sin mascarilla, y un 86% clasificando la mascarilla con, sin, y mal puesta, presentando más dificultad en el reconocimiento de personas con mascarilla mal puesta.Artificial intelligence provides a key tool to monitor compliance with COVID-19 health standards: safety distance, correct use of mask and avoid agglomerations. This work aims at the design, implementate and evaluate an automatic detection system for these standards. The generated image recognition model, based on the combination of a face detector together with a CNN, has achieved an accuracy of 98% distinguishing between people with and without mask, and 86% classifying the mask with, without, and incorrect wearing, presenting more difficulty in the recognition of people with incorrect wearing mask.Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industria