Análisis estadístico espacial con patrones de puntos para caracterizar la biomasa forestal aérea en ceja andina de la zona sur occidental del Parque Nacional Sangay

El objetivo del presente trabajo fue analizar modelos de patrones de puntos espacial, para caracterizar la biomasa forestal aérea de la ceja andina de la zona sur occidental del parque nacional Sangay, utilizando datos del Grupo de Investigación Desarrollo Ambiente y Cambio Climático (GIDAC –ESPOCH), en conglomerados denominados bosque secundario BS, bosque primario BP y plantaciones forestales PF. El estudio de variables forestales toma relevación en el ámbito científico, político y ambiental por sus implicaciones en la modificación de la dinámica de los ecosistemas; la variable biomasa forestal aérea, conto con 407 datos. Se identificó valores atípicos en la base de datos, misma que fueron separados del estudio, pero se realizó el relleno respectivo con la mediana. Con el análisis descriptivo espacial del BS, BP y PF, apoyado se del cálculo por cuadrantes se analizaron los conglomerados con la finalidad de rechazar o no rechazar de la hipótesis de concentración homogénea (AEC), para el número de cuadrantes 26, 25 y 13, se obtuvo un p menor que nuestro nivel de significancia de 0,05, mientras que las pácelas que son del BS y PF, con número de cuadrantes de 16, 15, se rechaza la hipótesis nula, y las parcelas del bosque primario en el cuadrante de 16 en las 3 parcelas, el p es: 0,7728 0,1294 0,9566 respetivamente, por lo que se rechazó la hipótesis nula. El método de Patterson ‐ Fry que muestra alta aglomeración de puntos en el centro del gráfico, sigue un patrón o proceso agregado. Las gráficas de curvas de K(r) y pair –correlation g(r) homogéneas y no homogéneas dieron como resultado un proceso agregado. La mayor concentración de biomasa aérea corresponde a BS con 76,77 Mg/ha y a la parcela 1 con 28,40 Mg/ha.The objective of the present work was to analyze models of spatial point patterns, to characterize the aerial forest biomass of the Andean brow bone of the south western zone of the Sangay National Park, using data from the Research Group for Environment and Climate Change (GIDAC -ESPOCH), in conglomerates called secondary forest BS, primary forest BP and forest plantations PF. The study of forest variables is relevant in the scientific, political and environmental field due to its implications in modifying the dynamics of ecosystems; the aerial forest biomass variable had 407 data. Outliers were identified in the database, which were separated from the study but the respective filling with the median was performed. With the spatial descriptive analysis of the BS, BP and PF, supported by the calculation by quadrants, the conglomerates were analyzed in order to reject or not reject the hypothesis of homogeneous concentration (AEC), for the number of quadrants 26, 25 and 13, a p lower than our significance level of 0.05 was obtained, while the parcels that are from the BS and PF, with a number of quadrants of 16, 15, the null hypothesis is rejected, and the plots of the primary forest in the quadrant of 16 in the 3 plots, the p is: 0.7728 0.1294 0.9566 respectively, so the null hypothesis was rejected. The Patterson-Fry method, which shows high clumping of dots in the center of the graph, follows an aggregate pattern or process. Homogeneous and non-homogeneous K (r) and pair–correlation g (r) curve graphs resulted in an aggregate process. The highest concentration of aerial biomass corresponds to BS with 76.77 Mg / ha and to parcel 1 with 28.40 Mg / ha