Uso de simula??o de eventos discretos para an?lise e refinamento do plano de produ??o de mina.

Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Este trabalho aborda a utiliza??o de simula??o computacional por eventos discretos como ferramenta de apoio na an?lise e refinamento do plano de produ??o e de lavra. O modelo proposto visa capturar caracter?sticas de uma opera??o mineira, que nos m?todos e ferramentas comumente utilizados para elabora??o destes planos geralmente n?o s?o consideradas, j? que n?o consideram a natureza estoc?stica das vari?veis e toda a complexidade do empreendimento. Como resultado p?de-se constatar a import?ncia de modelar os eventos que ocorrem ao longo do tempo, com varia??es e intera??es do sistema, para fornecer uma previs?o precisa do desempenho e capacidades da instala??o sob v?rias condi??es, tornando o processo de valida??o do plano de lavra e consequentemente do plano de produ??o mais confi?vel, reduzindo incertezas e minimizando riscos. Durante a elabora??o do trabalho foi identificado ainda que o modelo de simula??o pode ajudar na tomada de decis?o e a identificar gargalos no processo produtivo e na defini??o de investimentos, bem como gerar uma maior compreens?o do modelo real simulado.This work addresses the use of discrete event computational simulation as a support tool in the analysis and refinement of the production and mining plan. The proposed model aims to capture characteristics of a mining operation, which in the methods and tools commonly used to elaborate these plans are generally not considered, since they do not consider the stochastic nature of the variables and all the complexity of a mine. As a result, it was noted the importance of modeling events that occur over time, with system variations and interactions, to provide accurate prediction of plant performance and capabilities under various conditions, making the mine plan validation process and consequently the most reliable production plan, reducing uncertainties and minimizing risks. During the elaboration of the work it was also identified that the simulation model can help in decision making and identify bottlenecks in the productive process and the definition of investments, as well as generate a greater understanding of the real model