Discovering Twitter through Computational Social Science Methods

Visibilitzant la vida quotidiana de la gent, Twitter s'ha convertit en una de les plataformes d'intercanvi d'informació més importants i ha atret ràpidament l'atenció dels científics. Investigadors de tot el món s'han centrat en les ciències socials i en els estudis d'Internet amb dades de Twitter com a mostra del món real, i en l'última dècada s'han dissenyat nombroses eines d'anàlisis i algorismes. La present tesi doctoral consta de tres recerques, en primer lloc, donats els 14 anys (fins a 2020) d'història des de la fundació de Twitter, hem assistit a una explosió de publicacions científiques relacionades, però el panorama actual de la recerca en aquesta plataforma de mitjans socials continuava sent desconegut. Per a omplir aquest buit de recerca, vam fer una anàlisi bibliomètrica dels estudis relacionats amb Twitter per a analitzar com van evolucionar els estudis de Twitter al llarg del temps, i per a proporcionar una descripció general de l'entorn acadèmic de recerca de Twitter des d'un nivell macro. En segon lloc, atès que hi ha moltes eines de programari analític que estan disponibles actualment per a la recerca en Twitter, una pregunta pràctica per als investigadors júnior és com triar el programari més apropiat per al seu propi projecte de recerca. Per a resoldre aquest problema, vam fer una revisió del programari per a alguns dels sistemes integrats que es consideren més rellevants per a la recerca en ciències socials. Atès que els investigadors júnior en ciències socials poden enfrontar-se a possibles limitacions financeres, vam reduir el nostre abast per a centrar-nos únicament en el programari gratuït i de baix cost. En tercer lloc, donada l'actual crisi de salut pública, hem observat que els mitjans de comunicació social són una de les fonts d'informació i notícies més accessibles per al públic. Durant una pandèmia, la forma en què s'emmarquen els problemes de salut i les malalties en la premsa influeix en la comprensió del públic sobre l'actual brot epidèmic i les seves actituds i comportaments. Per tant, decidim usar Twitter com una font de notícies de fàcil accés per a analitzar l'evolució dels marcs de notícies espanyols durant la pandèmia COVID-19. En general, les tres recerques s'han associat estretament amb l'aplicació de mètodes computacionals, incloent la recol·lecció de dades en línia, la mineria de textos, l'anàlisi de xarxes i la visualització de dades. Aquest projecte de doctorat ha mostrat com la gent estudia i utilitza Twitter des de tres nivells diferents: el nivell acadèmic, el nivell pràctic i el nivell empíric.Visibilizando la vida cotidiana de la gente, Twitter se ha convertido en una de las plataformas de intercambio de información más importantes y ha atraído rápidamente la atención de los científicos. Investigadores de todo el mundo se han centrado en las ciencias sociales y en los estudios de Internet con datos de Twitter como muestra del mundo real, y en la última década se han diseñado numerosas herramientas de análisis y algoritmos. La presente tesis doctoral consta de tres investigaciones, en primer lugar, dados los 14 años (hasta 2020) de historia desde la fundación de Twitter, hemos asistido a una explosión de publicaciones científicas relacionadas, pero el panorama actual de la investigación en esta plataforma de medios sociales seguía siendo desconocido. Para llenar este vacío de investigación, hicimos un análisis bibliométrico de los estudios relacionados con Twitter para analizar cómo evolucionaron los estudios de Twitter a lo largo del tiempo, y para proporcionar una descripción general del entorno académico de investigación de Twitter desde un nivel macro. En segundo lugar, dado que hay muchas herramientas de software analítico que están disponibles actualmente para la investigación en Twitter, una pregunta práctica para los investigadores junior es cómo elegir el software más apropiado para su propio proyecto de investigación. Para resolver este problema, hicimos una revisión del software para algunos de los sistemas integrados que se consideran más relevantes para la investigación en ciencias sociales. Dado que los investigadores junior en ciencias sociales pueden enfrentarse a posibles limitaciones financieras, redujimos nuestro alcance para centrarnos únicamente en el software gratuito y de bajo coste. En tercer lugar, dada la actual crisis de salud pública, hemos observado que los medios de comunicación social son una de las fuentes de información y noticias más accesibles para el público. Durante una pandemia, la forma en que se enmarcan los problemas de salud y las enfermedades en la prensa influye en la comprensión del público sobre el actual brote epidémico y sus actitudes y comportamientos. Por lo tanto, decidimos usar Twitter como una fuente de noticias de fácil acceso para analizar la evolución de los marcos de noticias españoles durante la pandemia COVID-19. En general, las tres investigaciones se han asociado estrechamente con la aplicación de métodos computacionales, incluyendo la recolección de datos en línea, la minería de textos, el análisis de redes y la visualización de datos. Este proyecto de doctorado ha mostrado cómo la gente estudia y utiliza Twitter desde tres niveles diferentes: el nivel académico, el nivel práctico y el nivel empírico.As Twitter has covered up people's daily life, it has became one of the most important information exchange platforms, and quickly attracted scientists' attention. Researchers around the world have highly focused on social science and internet studies with Twitter data as a real world sample, and numerous analytics tools and algorithms have been designed in the last decade. The present doctoral thesis consists of three researches, first, given the 14 years (until 2020) of history since the foundation of Twitter, an explosion of related scientific publications have been witnessed, but the current research landscape on this social media platform remained unknown, to fill this research gap, we did a bibliometric analysis on Twitter-related studies to analyze how the Twitter studies evolved over time, and to provide a general description of the Twitter research academic environment from a macro level. Second, since there are many analytic software tools that are currently available for Twitter research, a practical question for junior researchers is how to choose the most appropriate software for their own research project, to solve this problem, we did a software review for some of the integrated frameworks that are considered most relevant for social science research, given that junior social science researchers may face possible financial constraints, we narrowed our scope to solely focus on the free and low-cost software. Third, given the current public health crisis, we have noticed that social media are one of the most accessed information and news sources for the public. During a pandemic, how health issues and diseases are framed in the news release impacts public's understanding of the current epidemic outbreak and their attitudes and behaviors. Hence, we decided to use Twitter as an easy-access news source to analyze the evolution of the Spanish news frames during the COVID-19 pandemic. Overall, the three researches have closely associated with the application of computational methods, including online data collection, text mining, complex network and data visualization. And this doctoral project has discovered how people study and use Twitter from three different levels: the academic level, the practical level and the empirical level