MODELAGEM PREDITIVA DE DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES AMEAÇADAS DE EXTINÇÃO: UM PANORAMA DAS PESQUISAS

The knowledge about species geographical distribution and the factors that influence species occurrence is especially important for biodiversity conservation. Species distribution predictive modeling (SDPM) can be an important tool to support studies and applications for conservation of endangered species. Here, we used a scientometric approach to evaluate the academic production on distribution predictive modeling of endangered species, analyzing some relevant aspects about the published studies on this topic: representation and trends of the academic research, research themes, use of variables indicating anthropism, environmental variables included in analysis, scales and variation of the importance of environmental variables on different scales. We analyzed 101 papers about predictive modeling of endangered species that represented only 11% of global studies on SDPM. The most frequent topic in the papers was related to indication of priority areas for conservation. Over half of the studies included variables indicating anthropism and the most common spatial scales were macro-regional/global and regional. On the other hand, the multiscale approach was found in only 10% of the papers. Considering the studies analyzed, there seem to be a relationship between climatic variables and macro-scales and non-climatic variables and fine scales, as previously reported in the literature, however, we emphasize that almost a third of the studies disagreed with this pattern. This study provides an overall view of the approaches used in predictive modeling studies on endangered species and is intended to stimulate discussion about the use of variables indicating anthropism and multiscale analysis.O conhecimento sobre a distribuição geográfica das espécies e os fatores que influenciam a ocorrência das espécies é especialmente importante para a conservação da biodiversidade. A modelagem preditiva de distribuição de espécies (MPDE) pode constituir um importante instrumento para embasar estudos e aplicações voltadas para a conservação de espécies ameaçadas de extinção. Nesse estudo, realizamos uma avaliação cientométrica com enfoque em artigos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas de extinção, onde levantamos alguns aspectos sobre os estudos publicados nesse campo: representatividade e tendências da produção acadêmica, temas dos estudos, utilização ou não de variáveis indicadoras de antropização na modelagem, variáveis ambientais incluídas na análise, escalas utilizadas nos estudos e variação da importância de variáveis ambientais em diferentes escalas. Analisamos 101 artigos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas, que representaram apenas 11% da produção global sobre MPDE. O tema mais frequente nos artigos relacionou-se à indicação de áreas prioritárias para conservação. Mais da metade dos trabalhos incluíram variáveis indicadoras de antropização e as escalas espaciais mais frequentes foram a macrorregional/global e regional. Já a abordagem multiescalar foi encontrada em apenas 10% dos artigos. Considerando os estudos analisados, parece haver uma relação entre variáveis climáticas e macro-escalas e variáveis não-climáticas e escalas de menor extensão, conforme previamente apontado na literatura, contudo, ressaltamos que quase um terço dos estudos não concordou com esse padrão. Este artigo oferece uma visão geral das abordagens utilizadas em estudos sobre modelagem preditiva de espécies ameaçadas e visa incentivar a discussão sobre o uso de variáveis indicadoras de antropização e de análises multiescalares