Learning Analytics – Potenzial von KI-Systemen für Lehrende und Lernende

Learning Analytics (LA) beschreibt den Einsatz algorithmischer Systeme zur Verbesserung von Lernprozessen. Auf Basis von Daten treffen LA-Systeme Vorhersagen zu Lernfortschritt und -verhalten, geben Empfehlungen für die inhaltliche und methodische Gestaltung des Lehr- und Lernprozesses, ermöglichen neue, dynamische und personalisierte Lernformen. Dabei kann der Einsatz solcher Systeme sowohl in formellen (Aus-)Bildungsgängen (z. B. in Schulen, Hochschulen, betrieblichen Ausbildungsstätten, Weiterbildungseinrichtungen) als auch in Form informeller und nonformaler Lernarrangements (z. B. über Lern-Apps für den privaten Gebrauch oder zur Unterstützung arbeitsplatznahen Lernens) erfolgen. Bislang sind LA-Anwendungen vor allem in den USA verbreitet. Doch auch in Deutschland entsteht zunehmend ein entsprechender Markt. Infolge sich auch im Bildungssektor ausweitender Dateninfrastrukturen dürften in den kommenden Jahren zunehmend Anwendungsfälle für LA-Systeme entstehen. Entsprechend ist die Debatte unter Bildungsexpertinnen und -experten bereits weit vorangeschritten. In Deutschland ist nach einer anfangs kritisch geführten Diskussion eine Öffnung gegenüber den sich aus LA-Systemen ergebenden gesellschaftlichen Potenzialen zu beobachten. Die im Zuge der Coronapandemie verstärkte Etablierung digitaler Lernmittel in der Schul- und Hochschullandschaft (z. B. Lernplattformen) bietet dabei zunehmend die Grundlage für den Einsatz von LA. Bislang wird das Potenzial von LA vor allem von privaten Softwareanbietern genutzt: So können Lernangebote wie Sprachlern- und Nachhilfe- Apps mittels adaptiver Technologien potenziell eine breite Zugänglichkeit individueller Lernangebote ermöglichen, die in Form traditioneller Präsenzlernkurse mit höheren Kosten verbunden sind. Sie erlauben Lernenden und Lehrenden eine gemäß Vorwissen, Lerntyp und -geschwindigkeit sowie individuellen Stärken und Schwächen personalisierte Gestaltung von Lernprozessen. Darüber hinaus ermöglichen sie auf Ebene der Steuerung insbesondere von Transitionsphasen, z. B. bei der Berufs- oder Studienfachwahl, eine optimale Passung von individuellen Stärken und Vorlieben und den fachlichen Anforderungen der Angebote. Dabei stellen sich zum Einsatz von LA-Systemen vor allem hinsichtlich des Umfangs und des Zwecks der Datenerhebung weitreichende Fragen zur Akzeptanz sowie zur rechtlichen Zulässigkeit