Efeitos dos algoritmos de personalização em plataformas de vídeo online

Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Comunicação, Departamento de Comunicação Organizacional, 2019.O mercado está passando por diversas mudanças com a interferência das tecnologias. A Inteligência Artificial e Big Data são duas tecnologias que estão modificando a forma de se produzir e consumir entretenimento no mundo, pois ambas geram insumos para produzir e disseminar conteúdos em plataformas de maneira mais eficaz e assertiva para seu público. Essas transformações estão tornando cada vez mais competitivo o mercado e assim se aflorou a necessidade de diferenciação por parte das empresas. Uma estratégia para se diferenciar dos concorrentes é a utilização da personalização. Conteúdos já produzidos voltados para um mercado tem potencial de aceitação muito maior por parte dos telespectadores, dessa forma foram crescendo plataformas de streaming como o Youtube e a Netflix. Essas duas plataformas tem uma forte coisa em comum, algoritmos de personalização que estimulam o consumo de seus produtos. Com o intuito de checar a eficácia desses algoritmos, o presente estudo retrata um experimento realizado testando a experiência do usuário e a intenção de compra em três plataformas. A primeira plataforma sendo completamente não personalizada, a segunda personalizada de acordo com as maiores vendas de bilheterias e a terceira personalizada com os dados fornecidos pelos respondentes. O resultado obtido com o experimento foi que quanto mais personalizada a plataforma, melhor é a experiência do usuário, consequentemente aumentando a intenção de compra. Por fim, o estudo concluiu que a personalização é uma ferramenta fundamental no quesito diferenciação dentro das empresas e possui enorme potencial melhorando a imagem da marca e aumentando o fluxo de vendas