La propagation d’incertitudes en simulation numérique peut être traitée par une modélisation stochastique. Dans ce stage, la méthode envisagée est la méthode spectrale de développement en polynôme de chaos également nommée méthode du Chaos Polynomial dans le but de réduire le coût de calcul des méthodes existantes. La méthode repose sur la séparation des composantes stochastiques et des composantes déterministes du modèle aléatoire. La modélisation des composantes stochastiques peut être effectuée selon deux possibilités : par modification des équations du modèle, méthode dite intrusive, ou par calcul de certaines réalisations du modèle, méthode dite non intrusive. La méthode non intrusive sélectionnée est la méthode de régression qui repos...
Dans le cadre de la modélisation de structures comportant des paramètres incertains, nous nous intér...
International audienceDans ce travail, nous nous intéressons à la modélisation stochastique continue...
Cette thèse contribue doublement au développement des méthodes d'éléments finis stochastiques (MEFS)...
RÉSUMÉ: Les travaux de doctorat présentés dans ce mémoire ont permis de développer deux méthodes déd...
Les méthodes constructives de résolution des problèmes aléatoires font largement appel à la simulati...
L'objet de ce papier est de décrire des méthodes de modélisation et d'identification de modèles auto...
Les conceptions récentes de turbomachines ont tendance à évoluer vers des liaisons entre étages de p...
International audienceUne méthode de réduction de modèle a priori est introduite pour la simulation ...
International audienceOn propose un algorithme permettant de construire une approximation par chaos ...
Après avoir examiné les méthodes de résolution de problèmes inverses déterministes et de problèmes d...
Dans cette Thèse, la conception robuste avec un modèle incertain d'un système électromécanique avec ...
Dans le domaine de l’élastodynamique stochastique, les coûts associés aux méthodes de simulation de ...
On présente une modélisation probabiliste et l'identification de champs stochastiques non gaussiens ...
Dans la conception des turbomachines modernes, la prédiction des phénomènes aéroélastiques est deven...
Cet article présente le modèle d’optimisation technico-économique ETEM-AR consacré à l’analyse du fu...
Dans le cadre de la modélisation de structures comportant des paramètres incertains, nous nous intér...
International audienceDans ce travail, nous nous intéressons à la modélisation stochastique continue...
Cette thèse contribue doublement au développement des méthodes d'éléments finis stochastiques (MEFS)...
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