Prédiction d'erreurs critiques pour l'aide à la maintenance industrielle

National audienceAnticiper la maintenance des équipements mécaniques est une ambition majeure de l'Industrie 4.0. Les solutions basées sur des données log sont prometteuses mais encore faiblement explorées. Nous proposons une approche par classification permettant de prédire la survenue d'erreurs susceptibles de provoquer une défaillance coûteuse. La solution, basée sur les données log émises par les machinesoutils, se concentre sur la phase de préparation des données. L'efficacité de l'approche est démontrée au travers d'un cas d'usage industriel où les erreurs critiques peuvent être prédites une semaine en avance