Semantic-based automated reassembly of heritage fragments

L'intelligence artificielle apporte des solutions à de nombreux problèmes de conservation du patrimoine. Parmi ceux-ci, la reconstruction d'artefacts pourrait être facilitée grâce à l’automatisation. Après la diffusion des techniques de réassemblage basées sur la continuité des motifs ou des fractures, la dernière décennie a vu l'essor des algorithmes basés sur la sémantique. Ceux-ci permettent d'effectuer des tâches visuelles en utilisant le sens de ce qui est représenté sur les images. Nous présumons que ces méthodes aideront à résoudre les problèmes patrimoniaux ne pouvant être solutionnés par les méthodes classiques, par exemple lorsque les fragments sont trop érodés pour utiliser les continuités.Artificial intelligence provides archeologists and conservators with solutions to many problems. Among them, artifact reconstruction would surely benefit from smart automation. After the spread of the vision-based reassembly techniques, that use either fractures or pattern continuity, the last decade has seen the rise of semantic-based algorithms that allow performing computer vision tasks using the meaning of what is represented. We expect that such methods would help to solve some of the most difficult heritage problems that cannot be addressed by traditional methods, often because the fragments are too eroded to make continuity-based deductions