Применение методов машинного обучения в поиске решения дифференциальных уравнений

В работе рассматриваются различные модификации нейронных сетей в применении к задаче решения дифференциальных уравнений. Проанализированы влияния разных модификаций процесса обучения и архитектуры нейросетей на качество получаемого решения.The paper considers various modifications of neural networks applied to solving differential equations. The influence of different modifications of the learning process and the architecture of neural networks on the quality of the solution is analyzed