本发明涉及光谱分析领域,具体是一种基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的激光诱导击穿光谱定量分析方法。针对光谱数据维度过高带来的数据冗余以及自吸收和基体效应造成的非线性问题,提出一种基于循环变量筛选非线性PLS的LIBS分析方法以提高定量分析精度。具体步骤为:(1)对训练样本选取分析线强度的p次多项式形式以及全谱数据进行PLS建模;(3)根据回归系数绝对值大小循环筛选特征谱线数据,以校验集的均方根误差寻找最优谱线数据;(4)利用确定的最优变量,建立循环筛选变量后的非线性PLS模型。本发明提供了一种降低数据维度同时降低自吸收和基体效应带来的非线性问题的解决方法,提高了分析精度
Исследуются методы построения нелинейных преобразований для симметричных криптоалгоритмов. Предлагае...
自然选择使不同的动物使用不同的声音频率进行交流,哺乳动物根据自身的条件和最佳的声音传播距离选择最优发声频率。对于大多数哺乳动物包括人在内,喉是声音产生的根源。在研究哺乳动物发声的非线性特性时,声带作为...
Розглядаються методи нелінійної динаміки аналізу діяльності електричної активності головного мозку, ...
本发明涉及光谱分析领域,具体是一种基于循环变量筛选非线性偏最小二乘的激光诱导击穿光谱定量分析方法。针对光谱数据维度过高带来的数据冗余以及自吸收和基体效应造成的非线性问题,提出一种基于循环变量筛选非线性...
激光诱导击穿光谱(LIBS)因其在线、原位、多元素同时测量等优点,在物质成分检测上得到广泛应用。但是,LIBS常受到自吸收及基体效应的干扰,影响分析的准确度,同时,随着光谱仪分辨率的不断提高,数据维度...
過去十年來,雖然線性的結構物系統識別發展得相當蓬勃;但往往將非線性因子的響應視作雜訊干擾或忽略不計。因此,本文即是要應用含外變數的非線性自我迴歸模型,推導出非線性特徵參數識別公式,再配合狀態空間系統識...
Предварительная линеаризация нелинейных по параметрам регрессий приводит к смещенным оценкам парамет...
傳統上,時間數列的型態分類與認定的分析方法,一般都應用在定態的隨機過程。雖然單根檢定的方法用來檢定一時間數列是否定態的判定,一直被計量經濟學家所重視。但由於近幾年來非直線性時間數列越來越受到重視與...
稳定精度是光电稳定(像)平台的核心指标,从实验的角度来研究稳定精度的非线性影响因素的影响程度。为此建立了单轴稳定平台的物理模型,并建立了该平台的拉格朗日动力学方程。分析动力学方程中的非线性因素,主要包...
隨著典型相關分析應用的日益廣泛,線性典型相關分析並不足以描述兩個主題事務間確實的關連及與其個別相關事務的互動關係,為了更適切地解釋資料數據背後所表達的現象,近來不斷地有關於非線性典型相關分析的理論...
У статті розглядається актуальне завдання автоматизації навчання – побудова адекватних моделей проце...
[[abstract]]材料降伏導致之結構非線性反應,於一般設計工作中多採簡化之塑性鉸之假設,但塑性鉸之假設對於斷面部分降伏、塑性區之分佈等皆無法做一準確之描述。本文旨在建立一直接而簡明之結構桿件部份...
В работе установлены критические и двойные критические случаи, обусловленные представлением двойного...
152-161В данном сообщении излагается получение нового демографического уравнения, включающего слагае...
Проведено исследование двумерной аналитической системы с нелинейностями четвёртой степени. Получены:...
Исследуются методы построения нелинейных преобразований для симметричных криптоалгоритмов. Предлагае...
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