Modelling of preparation of high jumpers

Modeliavimas yra vienas iš teorinių tyrimo metodų, plačiai taikomas daugelyje mokslo sričių. Sporte modelis suprantamas kaip „visuma įvairių rodiklių, apibūdinančių ir laiduojančių tam tikrą sportininko parengtumą, prognozuojamų rezultatų pasiekimą“ (Stonkus, 2002), tačiau dažnai stokojama jų priežastinių, patikimų, koreliacinių ryšių analizės. Tyrimo tikslas – vadovaujantis teorine modelių samprata ir jų sistemine klasifikacija parengti formalųjį, koreliacinį, dinaminį, statistinį šuolininkų rengimo modelius ir pagrįsti jų veiksmingumą sporto treniruotės valdymui, sportinių rezultatų prognozei. Formalusis modelis sudarytas remiantis penkių Lietuvos didelio meistriškumo šuolininkių į aukštį įvairaus treniruotės fizinio krūvio (tarp jų ir šoklumo pratimų) kiekybiniais rodikliais, nustatytas jų kitimo metiniu treniruotės ciklu patikimumas. Didžiausi šoklumo pratimų kiekybiniai rodikliai buvo spalio, lapkričio ir kovo, balandžio mėnesiais. Koreliacinis modelis parengtas pagal šuolio į aukštį rezultato ir įvairių testų rodiklių tarpusavio koreliacinius ryšius. Nustatyta, kad šuolio į aukštį rezultatas turi stiprų koreliacinį ryšį su trišuolio iš vietos (r=0,95) rezultatu, bendru atsispyrimo greitumo jėgos potencialu (r=0,89), rutulio metimo iš apačios pirmyn rezultatu (r=0,80), 30 m bėgimo įsibėgėjus (r=0,89), vertikaliu (r=0,87) ir horizontaliu (r=0,81) kūno judėjimo greičiu. Statistinis modelis parengtas pagal šuolio į aukštį rezultatus trejose (1992 m., 1996 m., 2000 m.) olimpinėse žaidynėse ir naudojant rodiklių skirtumo patikimumo (p) bei standartinio nuokrypio (δ) rodiklius nustatytos rezultatų kitimo tendencijos. Rezultatų vidurkis trejose olimpinėse žaidynėse buvo 1,96±0,01±0,04, o geriausias – 1996 m. – 1,98±0,01±0,04Problem. Modelling is one of the theoretical research methods, which is applicable in various science fields. In sports a model is recognized ,,as totality of various indices defining a guaranteed athlete's preparation as well as achievement of forecasted results" (Stonkus, 2003), yet very often those indices are short of causal, reliable, correlation relationship analysis. Aim of research. Under the guidance of theoretical model, to prepare conception and its systematic classification of all possible formal, co-relational, dynamic and statistical preparation models of high jumpers and substantiate its efficacy when monitoring training sessions and forecasting sports results. Research results. Formal model is composed of data taken from qualitative figures of various training physical loads of five elite Lithuanian high jumpers, which are determinate for alternation reliability during annual training cycle. The variation of jumping exercises during annual training cycle has been as well determinate and we found that biggest qualitative indices are accounted for the months of October, November and March, AprilVytauto Didžiojo universitetasŠvietimo akademij