Linguistique textuelle et textmining appliqués à l'analyse contrastive des médias : le cas de la médiatisation de la protection des données personnelles et des technologies sans contact

Cette communication présente une approche instrumentée du traitement médiatique de l'information dans un contexte monolingue. L'objectif est une analyse contrastive de 3 types de médias en France, la presse généraliste, la presse professionnelle et économique, et les blogs de journalistes, sur la problématique des données personnelles et des technologies sans contact en lien avec les mobiles. Notre démarche se situe au carrefour de la linguistique textuelle et de la fouille de données textuelle instrumentées avec des outils de TAL; elle s'appuie notamment sur les outils TXM (Heiden & al. 2010) et Calliope (de Saint Leger 2005). Nous commencerons par exposer notre méthodologie. Dans un deuxième temps, nous exposerons les résultats du traitement d'un corpus de 569 articles collectés automatiquement sur la période 2011-2012. L'extraction automatique de la terminologie fondée sur la méthode des segments répétés complétée par un traitement textométrique et les techniques de clustérisation, nous ont permis d'identifier les thématiques principales et les acteurs de ce domaine, et de contraster ces 3 types de médias