License Plate Detection and Recognition

Tato práce se zabývá automatickou detekcí a rozpoznáváním registračních značek vozidel (SPZ). V teoretické části jsou představeny základní principy a algoritmy detekce objektů a optického rozpoznávání znaků. Praktická část je věnována přípravě vlastních datasetů. Na nich jsou poté trénovány a testovány algoritmy pro detekci objektů v obraze založené na neuronových sítích a testovány algoritmy pro optické rozpoznávání znaků. Ty jsou následně kombinovány pro účely detekce a rozpoznávání SPZ. Na základě výsledků testování je nalezena nejlepší kombinace těchto algoritmů. Na závěr je tato kombinace otestována na několika obrazech SPZ a je uveden praktický příklad využití výsledků této bakalářské práce.ObhájenoThis thesis is focused on automatic license plate detection and recognition. In the theoretical part the basic principles and algorithms of object detection and optical character recognition are introduced. The practical part deals with its own datasets preparation. These datasets are then used for object detection algorithms based on neural networks training and testing and also for optical character recognition algorithms testing. In the next step these algorithms are combined for the purposes of license plate detection and recognition. Based on results the best combination of these algorithms is found. In the end this combination is tested on several license plate images and an example of practical usage of this thesis results is given