Interfaces humain-machine et conduite automobile : effet des interfaces multimodales sur l’orientation des ressources attentionnelles vers l’état des systèmes d’automatisation de la conduite

International audienceLes systèmes d’assistance de véhicules partiellement automatisés, capables de remplacer temporairement l’humain dans la tâche de conduite, peuvent rendre le contrôle du véhicule au conducteur lorsque leurs limites de fonctionnement sont atteintes. Les conducteurs doivent alors identifier l’état de fonctionnement de ces systèmes à tout moment pour éviter une confusion. Cette thèse propose d’évaluer si des interfaces exploitant les modalités sonores, haptiques et visuelles (en vision périphérique) permettent d’orienter l’attention des conducteurs sur l’état de fonctionnement des systèmes d’assistance. Au travers d’études expérimentales, la capacité des différentes interfaces à être perçues et comprises par les conducteurs est évaluée. Les interfaces jugées efficaces seront ensuite assemblées dans un cockpit multimodal, puis testées pendant des situations de reprise en main