International audienceLa validation des modèles d’évaluation intégrée constitue un défi important de la recherche pluri- et interdisciplinaire. Nous montrons ici que les méthodes de validation, souvent résumées à une comparaison entre résultats des modèles et données réelles passées, sont complexes et variées et que, dans le cas de modèles dont l’objectif est de porter un éclairage prospectif sur le long terme, la validation ne peut être réduite aux méthodes de comparaison. Pour illustrer nos propos, nous appliquons notre réflexion aux modèles de simulation bioéconomiques de la filière forêt-bois
International audienceDans un objectif applicatif de fournir aux facteurs d’instruments à vent des o...
Le frottement en 2D dans un modèle d'écoulements granulaires immergés est validé en comparant les ré...
International audienceLes avantages de la modélisation au niveau individuel ne sont plus à démontrer...
International audienceLa validation des modèles d’évaluation intégrée constitue un défi important de...
La validation des modèles d’évaluation intégrée constitue un défi important de la recherche pluri- e...
International audienceUne machine électrique utilisée pour un entraînement à vitesse variable est gé...
89 p. : ill. ; 30 cmLe travail présenté dans ce mémoire est consacré principalement à l’élaboration ...
International audienceLa validité d'un système-expert devrait en conditionner l'acceptation. Nous vé...
National audienceHsim est un simulateur à base d'agents utilisé afin de modéliser les interacti...
International audienceDans cet exposé, je rappelle que la question de la validation des modèles comp...
National audienceLes modèles de patrons de sécurité ont été proposés comme des solutions méthodologi...
International audienceLes auteurs mettent en œuvre trois méthodes de modélisation prospective appliq...
La modélisation permet d’agréger un ensemble de connaissances, selon une structure et des ...
National audienceLes modèles de tâches bénéficient d'un intérêt croissant en conception de systèmes ...
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