Analyse spatiale, évaluation et cartographie du risque glissement de terrain

International audienceRÉSUMÉ : Pour évaluer et cartographier le risque « glissement de terrain », les techniques d'analyse spatiale et les technologies SIG sont rarement utilisées. En particulier, aucune étude concerne la cartographie automatique du risque « glissement de terrain » à grande échelle (1:10,000 è), échelle de travail correspondant à la cartographie règlementaire du risque naturel en France. Cet article présente une procédure en trois étapes pour évaluer et cartographier le risque « glissement de terrain » en associant plusieurs modèles d'analyse. Dans un premier temps, la susceptibilité (composante spatiale de l'aléa) aux glissements de terrain est évaluée par un modèle probabiliste bivarié (théorie de l'évidence). Le modèle analyse les relations mathématiques entre des facteurs environnementaux de prédisposition et l'occurrence spatiale des glissements de terrains passés et présents. Dans un deuxième temps, leurs conséquences potentielles (ou dommages) sont estimées par l'identification des éléments à risques (enjeux) et de leurs valeurs dans un modèle d'analyse semi-empirique. Enfin, le risque « glissement de terrain » est évalué en combinant les cartes de susceptibilité et les cartes de conséquences. La méthode a été élaborée dans le cadre du projet européen ALARM (Assessment of Landslide Risk and Mitigation in Mountain Areas, 2001-2004), et a été testée dans le bassin ABSTRACT. Spatial analysis and GIS technology are still seldom used to evaluate and map landslide risk. Especially, few studies concern the automatic mapping of landslide risk at large scales (1:10,000) corresponding to the scale of the legal regulation plans in France. Maquaire et al., Analyse spatiale du risque « glissement de terrain » 2 This paper presents a three-step procedure to map landslide risk in mountain areas. First, landslide susceptibility (e.g. the spatial component of the hazard) is evaluated with a bivariate probabilistic model. The model simulates the relationship between several environmental factors controlling landslide location and the observed past and present landslide distribution. Second, landslide potential consequences (damage) are evaluated through the identification of the elements at risk (or stakes) and their value with a semi-empirical model. Finally, landslide risk is evaluated by combining the susceptibility maps and the consequence maps. The methodology has been developed within the EU-funded project ALARM (Assessment of Landslide Risk and Mitigation in Mountain Areas, 2001-2004) and has been applied in the Barcelonnette Basin (French South Alps). MOTS-CLÉS : glissement de terrain, risque, susceptibilité, analyse spatiale, modélisation, SI